1. 以3-5分鐘1段的微學習方式，引導學生學習『方程』這個題目。
2. 片段中間的問題可以 a. 確認學生對內容的理解。b. 加深學生記憶。 c. 取得學生的行為及反應數據
3. 小測驗以隨機模式抽出10條問題，必須答中8條以上方可合格，限時20分鐘。
4. 題目經一段時期後可加入深淺評分，由自動化分析(Automating Analytics)根據學員以前的歷史而給予功課和練習，實現個性化學習、自主學習、因材施教和因錯施教。
5. 小測驗成績將用作，測驗與測驗之比較、班與班之比較、年與年之比較、學校與學校之比較的大數據分析之用。
6. 綜合各科目的成績，可作出描述性分析(Discriptive Analytics)，向學生和家長提供詳盡的分析，然後作出預測性分析(Predictive Analytics)，評估學生將來的成績，對學生選校及選科尤為重要。
7. 系統會根據學生的行為及反應數據作出診斷性分析(Diagnotic Analytic)，然後加入成績分析數據作出指示性分析(Prescriptive Analytic)，開出藥方使學生及家長明白改進的方向和方法。
8. 學校方面可更了解學生情況以制定發展的方向和改進教學的質素。學校可更方便地發展線上線下混合型教育，也可利用大數據研究發展跨科學習的可行性。
9. 老師在課堂上能針對大部份學生的需要而授課。 在個別學生輔導時則針對學生情況而指導。
10. 延伸學習素材及元素，平台設計可讓不同界別工作者可以把自己製作的課程及功課，上傳到平台上，讓老師有更多延伸學習素材選擇。
11. 證書/貼紙/獎杯/獎狀/獎勵 等以提升學生繼績學習的誘因。
12. 透過 學習路軌 (Learning Path)，進一步發揮 因材施教的成效，讓學生可以最有效率地進行自主學習。