學習 Machine Learning 神器 - Google Colab

Dec 16 / Pen Kwok
Google Colab 是一個完全在雲端運行的免費 Jupyter notebook 環境。最重要的是,它不需要 setup,即開即用。您創建的 notebook 可以由您的團隊成員同時編輯——就像您在 Google Docs 中編輯文檔一樣。 Colab 支持許多流行的機器學習 Library,這些 Libraries 可以輕鬆加載到您的 notebook 中。
Colab 為您提供什麼?

作為程式開發人員,您可以使用 Google Colab 執行以下操作。
  • 在 Python 中編寫和執行代碼
  • 創建/上傳/共享 notebook
  • 從 Google Drive 導入/保存 notebook
  • 從 GitHub import/publish notebook
  • Import 外部數據集,例如來自 Kaggle
  • Support PyTorch、TensorFlow、Keras、OpenCV
  • 免費的 GPU Cloud service

與 kaggle 類似,您也可以通過 Colab 提供的 Featured Examples 開始使用。Machine Learning 的主要領域有很多重要的分支,包括圖像分類器、文本分類器、語音識別、自然語言處理、GPT等,您可以在設計優質的 Examples 下開始學習。
Colab 支持市場上的大多數機器學習 Library,包括:Keras, Tensorflow, PyTorch, MxNet, OpenCV, XGBoost, GraphViz 等等,您可以為自己的 Projects 安裝任何 Library。
Google Colab 是一個強大的平台,用於學習和快速開發 Python 機器學習模型。它有付費版本,允許您運行需要更多雲資源的項目。讓我們現在試試: 

https://colab.research.google.com/

Author: Pen Kwok

Deep Learning. Data Analytics. Digital Marketing.
About me
I like Dire Straits, Utada Hikaru, Tat Ming Pair and Faye Wong. Playing around a circuit board, from Apple II to NVIDIA Jetson nano, is always a pleasure.

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